Статус проекта: масштабирование

Описание:
Проблема: низкий интерес покупателей к зелени, нет выделенного места, приезжает в разном состоянии с РЦ
Решение: Гидропонный модуль - это оборудование для зелени в горшочках, повышающее ее свежесть за счет фито-раствора в каналах и освещения, способствующих восстановлению и росту зелени.

Цель:
Продлить свежесть зелени и привлечь внимание покупателей к этой категории продукции

Контур:
• Вайтсторы

Ключевые технологии:
Новое оборудование

Достигнутый результат:
● Рост продаж зелени в горшочках на 200-250%
● Снижение списаний на 30-40% при правильной эксплуатации оборудования

Выводы:
Свежая, зеленая зелень с подсветкой стала центром притяжения покупателей, повышая интерес ко всему ФРОВ. Установка позволила обозначить постоянное место хранения зелени в магазине, обеспечив оптимальную среду для поддержания свежести.

Менеджер проекта:
Дарья Выдрина, тг @dar_vyd

Статус проекта: масштабируется сервисом кафе в Москве

Описание:
Проблема: формат горячего десерта с мороженым отсутствует в ассортименте и технологически не реализован в стандартных решениях в рамках Кафе ВкусВилл. Покупателю не хватает “вау-эффекта” от десертов - всё выглядит предсказуемо.
Решение: необычный десерт в формате бургера: горячая булочка снаружи и холодное мороженое внутри.

Цель:
Внедрить формат десерта на зонах “Кафе” 4-й группы, который является инновационным, готовится за 3 минуты и оптимизирует работу бариста за счёт простой и стандартизированной технологии

Выбор контура для теста:
• Кафе

Ключевые технологии / решения:
Новые продукты

Достигнутый результат:
● Общий объём продаж: 1004 шт.
● Джелато-бургеры продавались на мероприятиях, проект опубликован в СМИ, масштабирован на регионы и передан в Москву.

Выводы:
- Спрос очень зависит от погодных условий.
- Большинству покупателей нравится необычное сочетание.
- Делать бургер несложно, много времени не занимает.
В планах введение сытных позиций на осенне-зимний сезон.

Менеджер проекта:
Александра Маркевич, тг @markevich_ad

Статус проекта: масштабирование

Описание:
Проблема: ошибки при определении класса свежести (полная цена, зеленый ценник, списание) ведут к большим потерям фруктов и овощей (ФРОВ) на дарксторах и вайтсторах
Решение: бот в телеграме, который помогает сотрудникам, занимающихся перебором ФРОВ, принимать решения по списанию или постановке товара на ЗЦ.
Как работает: Сотрудник направляет фото фрукта или овоща в чат и тут же получает ответ бота

Цель:
Уменьшить количество списаний ФРОВ

Контур:
Дарксторы • Вайтсторы • Горячая Линия

Ключевая технология:
Компьютерное зрение (CV)

Достигнутый результат:
● Бот работает с 128 SKU ФРОВ на 80% ДС сети
● Точность определения классов: "списание" 91% и "зц", 61%, общая 84%
● Улучшение точности принятия решений в пользу ЗЦ, сокращение времени получения ответа от технолога

Выводы:
Внедрение телеграм-бота с компьютерным зрением помогло сократить время ожидания ответа от технолога и увеличить точность определения класса свежести ФРОВ сотрудниками. Сейчас проект масштабируется на ДС и тестируется на ВС. Также решение тестируется на Горячей линии с целью более быстрой обработки обращения покупателей.

Менеджер проекта:
Полина Муляк, тг @mulyak_polina

Статус проекта: завершен/передан

Описание:
Проблема: отсутствие данных о покупательской реакции на эксперименты с выкладкой продукции
Решение: Установка нескольких камер на холодильник для отслеживания с помощью системы компьютерного зрения тепловых карт взглядов, взятий продуктов, времени рассматривания, конверсий и тд

Цель:
Определить стратегию выкладки кулинарии для продвижения продуктов разной маржинальности

Контур:
• Вайтсторы

Ключевая технология:
Компьютерное зрение (CV)

Достигнутый результат:
● Определена полка с самой высокой долей взглядов, вопреки прогнозам мерчендайзеров
● Найдены продуктовые комбинации, позволяющие быстро находить покупателям нужный продукт и увеличивая конверсию в покупку
● Выявлена неэффективная категория и даны рекомендации по ее выкладке

Выводы:
Аналитика непосредственного взаимодействия покупателя с продуктом и движения его взгляда способствует выявлению грамотной стратегии выкладки продукции. Этот инструмент дает более качественные знания о поведении покупателя, чем просто аналитика продаж.

Менеджер проекта:
Дарья Выдрина, тг @dar_vyd

Статус проекта: тестирование, подготовка к расширению количества точек

Описание:
Проблема: необходимость покупки множества отдельных банок БАД.
Решение: готовый, сбалансированный суточный комплекс в капсулах, разработанный экспертами. Комплекс выдается на точке в инновационном витамате персональным набором на выбор.

Цель:
Предложить покупателю возможность приобретать витамины порционно. Проверить гипотезу, что инновационный формат оборудования (вендинга) будет привлекать покупателей (новичков) и произойдет увеличение среднего чека за счет сопутствующих товаров и повышение интереса к офлайн ТТ.

Контур:
• Вайтсторы

Ключевая технология:
Новое оборудование

Достигнутый результат:
● Общий объём продаж за 5 месяцев: 2120 шт.
● Рост лояльности покупателей

Выводы:
- Рост стабильности спроса - каждый месяц фиксировался прирост как по объёму, так и по средней продаже на точку.
- Подтверждена экономическая эффективность - выручка стабильно растёт, конверсия в покупку увеличивается.
- Повышение узнаваемости продукта - клиенты возвращаются за повторными покупками (особенно заметно в апреле).
В планах масштабирование пилота.

Менеджер проекта:
Александра Маркевич, тг @markevich_ad

Статус проекта: пилот

Описание:
Проблема: сотрудники точек тратят много времени на уборки торгового зала, особенно в период межсезона, что отвлекает их от основной работы.
Решение: проект направлен на автоматизацию клининговых процессов с помощью роботов, которые адаптируются под конкретные требования и специфику ТТ

Цель:
Снижение времени на уборку, снижение операционных затрат и расходов на рабочую силу, повышение качества уборки, адаптация роботов под ТТ

Контур:
• Вайтсторы

Ключевая технология:
Роботизация

Достигнутый результат:
●

Выводы:
-

Менеджеры проекта:
Александра Маркевич, тг @markevich_ad
Полина Муляк, тг @mulyak_polina

Статус проекта: пилот

Описание:
Проблема: трудоемкий поиск решений по реорганизации дарк-стора для ускорения времени сборки и уменьшения пробега сборщиков, сложный и дорогой процесс проверки гипотез на практике
Решение: Создание цифровой копии дарк-стора на основе исторических данных заказов, планировки и привязки стеллажей для воссоздания текущей ситуации и автоматического перебора самых оптимальных изменений для ускорения сборки

Цель:
Ускорение сборки, уменьшение пробега сборщиков

Контур:
• Дарксторы

Ключевые технологии:
Цифровой двойник

Промежуточный результат:
● Точность схождения модели с фактом выше 96%
● Сформулированы гипотезы для ускорения сборки до 17%

Промежуточные выводы:
Инструмент позволяет без лишних временных и денежных затрат безболезненно протестировать различные гипотезы, которые с высокой степенью вероятности окажутся по значению такими же в реальности

Менеджер проекта:
Дарья Выдрина, тг @dar_vyd

Статус проекта: пилот

Описание:
Проблема: ввиду высокой занятости в течение дня, сотрудники магазина могут не замечать образовавшихся пустот на полках
Решение: Система компьютерного зрения, детектирующая пустоту на полке и отправляющая оповещение в Телеграм-бот

Цель:
Оперативно делать перевыкладку продукции, а также в дальнейшем корректировать поставки под доступное полочное пространство

Контур:
• Вайтсторы

Ключевые технологии:
Компьютерное зрение

Промежуточный результат:
● Определение пустот с точностью 97%
● Получение уведомления раз в полчаса с иерархией: сначала сотрудникам ТТ, а если через полчаса ситуация не изменилась, то помощнику розницы

Промежуточные выводы:
Система корректно определяет пустоту на полке и подсвечивает ее для сотрудников розницы. Это позволяет оперативно провести довыкладку товара или ее перестановку на полке.

Менеджер проекта:
Дарья Выдрина, тг @dar_vyd

Статус проекта: пилот

Описание:
Проблема: отсутствие на рынке жидких смесей для мягкого мороженого в концепции ВВ. Присутствие химического вкуса в готовом продукте
Решение: разработка собственной жидкой смеси, которая не кристаллизуется при замораживании во фризере. Она сделана из цельного молока, сгущенного молока, сливок и натурального темного шоколада без пальмового масла и других заменителей растительного жира. Мороженое имеет насыщенный вкус.

Цель:
Увеличение среднего чека, привлечение новых покупателей, повышение лояльности.

Выбор контура для теста:
• Кафе

Ключевые технологии / решения:
Натуральная смесь в концепции

Достигнутый результат (11.08-17.08):
● Только за первую неделю продано 176 шт.
● Проект запущен на 7 точках в Москве в зоне Кафе.

Выводы:
Пока смотрим на проект в динамике.
Планируем добавлять мороженое в рожках и топпинги. Рожки тоже будут в концепции - с ванилью, а не ванилином

Менеджер проекта:
Александра Маркевич, тг @markevich_ad

Комплекс проектов по повышению сохраняемости продуктов
Статус проекта: пилот

Описание:
Проблема: до 350 млн руб. ежемесячная сумма списания по сроку годности.
Решение: комплекс проектов, направленных на продление срока годности с помощью новых упаковок и технологий для:
- охлажденных продуктов
- готовых блюд
- десертов
- ФРОВ

Цель:
Повысить срок годности и снизить количество списаний.

Выбор контура для теста:
• Вайтсторы • Дарксторы

Ключевые технологии / решения:
Упаковочные решения, органические добавки в концепции, поглотители кислорода, дезинфектант.

Достигнутый результат:
● Сокращение списаний по сроку годности и хранению на 135 млн рублей

Выводы:
Работаем в этом направлении дальше.

Менеджер проектов:
Арсений Третьяков, тг @arseniytretyakov

Статус проекта: завершён

Описание:
Проблема: большие объемы списаний в категории “кулинария” в кафе и магазинах ВкусВилл. Затраты на утилизацию списаний.
Решение: реализовывать SKU в последний день срока годности в виде наборов.

Цель:
Снизить кол-во списаний, сократить упущенную выручку, не повысить кол-во ЗЦ

Выбор контура для теста:
• Вайтсторы • Кафе

Ключевые технологии / решения:
Комбо-наборы

Достигнутый результат:
● Продано 352 набора.
● На 4,98% больше продаж по ЗЦ.
● На 8,16% меньше списаний.

Выводы:
Гипотеза о снижении количества списаний в кафе подтвердилась: удалось уменьшить их на 40%.
Гипотеза о том, что проект не повлияет на ЗЦ, скорее не подтвердилась, так как мы не можем точно отследить, какие продукты кассиры добавляли в набор.
Гипотеза о сокращении упущенной выручки подтвердилась за счет увеличения количества проданных (а не списанных) продуктов в наборах.

Менеджер проекта:
Александра Маркевич, тг @markevich_ad